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結(jié)合人工智能技術(shù),5G+MR全息教室創(chuàng)新教學(xué)模式

來源:億歐智庫      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/5/14      主題:其他   [加盟]

專注于混合現(xiàn)實(MR)L域的影創(chuàng)科技,以融合人工智能技術(shù)的MR混合現(xiàn)實眼鏡為核心,構(gòu)建了“5G+MR”全息教室的解決方案。該系統(tǒng)在教 室中接入G速率、低時延的5G網(wǎng)絡(luò),結(jié)合MR應(yīng)用,以清晰的畫質(zhì)和更低的渲染時延帶來沉浸式教學(xué)體驗;此外,基于計算機視覺的智能識別技術(shù) 和SLAM定位技術(shù)的引入,則實現(xiàn)了目標(biāo)與用戶的動態(tài)準(zhǔn)確識別和交互。該方案能夠輔助課堂教學(xué),提升遠(yuǎn)程教學(xué)和溝通效率,營造場景化教學(xué)新 體驗。2019年6月,“5G+MR科創(chuàng)教育實驗室”在徐匯中學(xué)正式啟用,此后已擴展至全國多所大學(xué)、中學(xué)、職校實現(xiàn)落地。





在高動態(tài)的餐飲場景下提供配送機器人方案

配送機器人綜合了SLAM、智能導(dǎo)航避障、多機調(diào)度、人機交互等人工智能技術(shù),為餐廳、酒店、樓宇等廣泛場景提供配送機器人解決方案,在高動態(tài)的商業(yè)環(huán)境下精確建圖和定位,實現(xiàn)高效運行,降低企業(yè)成本

機器人的高精度抓取和裝配

高精度機器人操控的五類方法:(1)基于傳感信息的方法(2)基于柔順機構(gòu)的方法(3)基于環(huán)境約束的方法(4)基于感知約束集成的方法(5)仿生的方法

2019中國人工智能商業(yè)落地典型企業(yè)案例-YOGO ROBOT

機器人商業(yè)落地案例YOGO ROBOT,YOGO與寶山區(qū)政府合作,打造機器人智慧樓宇集群。

多地形環(huán)境下無拐支撐的新一代步行外骨骼機器人

新一代下肢康復(fù)外骨骼機器人自主研發(fā),可以實現(xiàn)無拐杖輔助下平地行走、跨越障礙、轉(zhuǎn)彎以及上下樓梯等場景,幫助穿戴者釋放上肢負(fù)擔(dān),擴大運動范圍、增加平衡性和安全性

康復(fù)外骨骼機器人具有廣闊的市場前景

國外外骨骼機器人的研究早于國內(nèi),商業(yè)化水平也高,我國是繼美國、以色列和日本之后,第四個成功研發(fā)外骨骼機器人的國家

機器人遙操作

機器人遙操作已廣泛應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域、極端環(huán)境探索如太空與深海場景、防恐防爆應(yīng)用場景,及基于工業(yè)機械臂的自動化生產(chǎn)中

機器人抗擊傳染病

新冠病毒凸顯了機器人在與傳染病對抗中的重要作用,機器人不會感染傳染病

基于深度學(xué)習(xí)框架的機器人觸覺感知研究

一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合觸覺識別框架,可以利用對象的語義屬性描述和觸覺數(shù)據(jù)的融合來實現(xiàn)對新對象的識別

機器人觸覺交互研究

觸覺實現(xiàn)的各個環(huán)節(jié)中:觸覺機理復(fù)雜、觸覺數(shù)據(jù)難以獲取、觸覺系統(tǒng)真再現(xiàn)實度低、觸覺應(yīng)用數(shù)量少

腕力和觸覺對機器人操作任務(wù)的影響

觸覺感知在提高自主機器人的操作能力方面是至關(guān)重要,一般包括力-力矩和觸覺兩種方式

喂食機器人--技術(shù)分享

機器人在自動喂食操作中需要適應(yīng)各種不同材料、大小和形狀的食品,通過分析機器人固定位置控制策略的性能,強調(diào)了柔順性控制策略的重要性。

激光SLAM室內(nèi)移動機器人中的應(yīng)用

Gmapping和KartoSLAM的表現(xiàn)最好,可以應(yīng)用到移動機器人平臺實踐中
 
資料獲取

智能教育機器人功能介紹
新聞資訊
== 資訊 ==
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» 自動導(dǎo)引機器人系統(tǒng)的組成:驅(qū)動系統(tǒng) 導(dǎo)航
» 智能機器人是多傳感器信息融合系統(tǒng),使用位
» 機器人的視覺傳感技術(shù),從二維圖像中理解和
» 機器人的工件識別傳感器:接觸識別、采樣式
» 機器人的柔性腕力傳感器:檢測末端執(zhí)行器所
» 機器人位姿傳感器:6個電渦流傳感器組成的
» 裝配機器人的系統(tǒng)組成:主體、驅(qū)動系統(tǒng)和控
» 焊接機器人的傳感器系統(tǒng),測出焊口的位置和
» 點焊機器人的規(guī)格:持重100kg,最高速
» 機器人軌跡規(guī)劃的基本原理
» 機器人操作臂動力學(xué)方程系數(shù)的簡化
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