2021年，北京預(yù)計實現(xiàn)都功能核心區(qū)、北京城市副中心、“三城一區(qū)"、商務(wù)中 心區(qū)（CBD \奧林匹克中心區(qū)等重點功能區(qū)的5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋。
在備受關(guān)注的健康醫(yī)療方面，北京市將運用5G技術(shù)通過智能傳感器、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在醫(yī)療設(shè)備、診療系統(tǒng)上的協(xié)同應(yīng)用，實現(xiàn)遠程醫(yī)療覆蓋，提供遠程會診、遠程影像、遠程超聲、遠程心電、遠程病理、遠程手術(shù)、遠程護理等各類遠程醫(yī)療服務(wù)。北京市的具體試點區(qū)域為世園會、城市副中心、冬奧會及相關(guān)區(qū)域。
經(jīng)北京市政府批準，北京市規(guī)劃和自然資源委員會正式印發(fā)《北京市5G及未來基礎(chǔ)設(shè)施專項規(guī)劃（2019年-2035年）》，《規(guī)劃》從規(guī)劃管控和實施保障兩方面，設(shè)計實施路徑，重點解決5G基站建設(shè)難題。
《規(guī)劃》堅持近期為主，展望未來的原則，規(guī)劃了由通信局房、管道和移動通信基站組成的5G基礎(chǔ)設(shè)施體系，明確了基站規(guī)劃設(shè)置標準、基站選址與建設(shè)原則，細化了中心城區(qū)、城市副中心、亦莊經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)、未來科學城、懷柔科學城等重點區(qū)域基站布局規(guī)劃，提出了近期建設(shè)方案。
北京市經(jīng)濟和信息化局副局長孔磊表示：包括300個項目，覆蓋三大領(lǐng)域，計劃完成投資約2523億元。其中，100項基礎(chǔ)設(shè)施項目計劃完成投資662億元
聚焦“新網(wǎng)絡(luò)、新要素、新生態(tài)、新平臺、新應(yīng)用、新安全”六大方向，到2022年，本市基本建成具備網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)穩(wěn)固、數(shù)據(jù)智能融合、產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善、平臺創(chuàng)新活躍、應(yīng)用智慧豐富、安全可信可控等特征
北京未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點：力爭在新能源汽車、集成電路、機器人、3D打印等重點領(lǐng)域取得突破
接待機器人搭載高清觸控大屏與行業(yè)領(lǐng)先的語音識別系統(tǒng),速捕捉客戶語音指令,精準識別各類業(yè)務(wù)咨詢需求,實現(xiàn)無障礙人機交互,內(nèi)置高精度網(wǎng)點全景導航模塊,帶領(lǐng)客戶前往對應(yīng)辦理區(qū)
迎賓講解機器人憑借智能交互、高效服務(wù)等優(yōu)勢，成為商場、展館、政務(wù)大廳、企業(yè)園區(qū)等場景提升服務(wù)體驗,本方案將從需求定位、核心技術(shù)、場景適配、成本核算、售后保障五大維度，為您提供專業(yè)、全面的選購指導
銀行大模型機器人配備高清觸控屏與先進語音識別系統(tǒng),精準回應(yīng)存款利率,貸款流程,電子銀行操作等常見咨詢,應(yīng)答準確率超95%,可跟隨機器人前往柜臺,自助設(shè)備區(qū),輕松解決“找路難”問題
梳理了國外具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，總結(jié)了我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、 面臨的問題，分析了全球具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，以及具身智能應(yīng)用發(fā)展面臨的安全威脅
工業(yè)制造領(lǐng)域,具身智能憑借其獨特優(yōu)勢提高了生產(chǎn)效率、保障產(chǎn)品質(zhì)量;醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域,具身智能產(chǎn)品能從精準醫(yī)療和高效護理兩方面發(fā)揮獨特優(yōu)勢;智能家居領(lǐng)域帶來智能化變革
機器人大模型的進展從RT-1實現(xiàn)端到端動作輸出，再到PaLM-E 、RT2將多模態(tài)感知能力融合至統(tǒng)一模型空間，大模型已逐步具備“看圖識意、理解任務(wù)、生成動作”的完整 鏈條
多模態(tài)具身語言模型PaLM-E展現(xiàn)出優(yōu)秀的泛化能力和任務(wù)遷移性能;RT2采用經(jīng)動作信息訓練的VLA 模型，輸出1-5Hz 的動作序列;π0/π0-Fast/π0.5: 引入動作專家，輸出50Hz 動作軌跡
多模態(tài)大模型的突破，機器人首次具備了“感知—理解—決策”的潛力，通過融合圖像/視頻與語言等模態(tài)信息構(gòu)建起跨模態(tài)的統(tǒng)一表征體系,機器人模型的核心迭代方向，是將動作模態(tài)融入現(xiàn)有的視覺語言模型
梳理了部分布局者的大模型及本體進展，對比本體廠、大廠和獨角獸公司的大模型技術(shù)路徑及進展;各公司對垂直行業(yè)的深度理解、豐富場景和海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)具身智能在垂直場景的率先落地
異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同訓練是如何讓機器人從別人的經(jīng)驗中學習;兩階段訓練為機器人打造通用大腦與專業(yè)小腦;真實家庭環(huán)境驗證在“整理抽屜”、“收集衣物”、“洗碗”等任務(wù)中表現(xiàn)
商超大模型機器人在仿真器中復現(xiàn)一個極度擁擠且充滿變數(shù)的零售商超環(huán)境。其實現(xiàn)聚焦三個關(guān)鍵模塊：程序化商店與動態(tài)消耗模擬（環(huán)境構(gòu)建）、海量資產(chǎn)與幾何物理優(yōu)化（底層加速）、長程任務(wù)與基準評測體系（驗證閉環(huán)）
軟體具身適配與多視角構(gòu)建,設(shè)置了傳統(tǒng)的剛性機械臂和軟體機器人;大模型的部署與性能對抗;模型控制軟體機器人執(zhí)行極高風險的“給人類嘴里喂棉花糖”任務(wù)
