針對服務端的資源需求，云部署方案采用管理/監(jiān)控、控制、業(yè)務、存儲網(wǎng)絡設計分離，保障數(shù)據(jù)安全可靠和可用。對于辦公終端應用場景和需求，采用了飛騰+麒麟的服務。
通過對服務器的整合和資源共享，實現(xiàn)了平臺的統(tǒng)一管理，提G了資源利用率。此外，構建虛擬資源池達到資源共享，能快速適應用戶業(yè)務變化需求，提升用戶體驗。
成功就是簡單的事情不斷重復地做。
故專家點評為：厚積薄發(fā)。
哈爾濱市采用中科方德提供的一個中心管理平臺、8個備案中心子系統(tǒng)和13個追溯節(jié)點子系統(tǒng)協(xié)調運行，實現(xiàn)了管理人員對肉菜追溯系統(tǒng)的訪問
COVID-19診斷中的機器人技術,智能測溫系統(tǒng),機器人樣本采集技術,檢測和消毒的機器人技術
中國科學院上海營養(yǎng)與健康研究所、中國科學院上海巴斯德研究所共同開發(fā)，華為提供云計算技術支撐的病毒基因組自動化鑒定云平臺（Virus Identification Cloud， VIC）在華為云正式上線
基因組檢測需要做到快速準確，對海量測序數(shù)據(jù)做到快速分析需要強大的計算和存儲系統(tǒng)。依托阿里云強大的云平臺，支持線上和本地化大數(shù)據(jù)套件部署
HRV 指尖檢測方案的實現(xiàn)流程可分為模型訓練流程、測試預測流程兩個部分，分別展示了兩個流程的實現(xiàn)過程
利用情景語境分析、基于概念知識圖譜的主題演繹等智能化手段，以提高科普熱點的響應速度和科普話題的捕捉速度
平臺在寧波等地上線，可對寧波醫(yī)療機構進行多維度動態(tài)監(jiān)管，還原疫情發(fā)生的全過程，助力疫情防控流程的改進、疫情的研判和預測
紅外熱成像與人工智能技術融合：通過人工智能雙目測溫 IPC-A 實現(xiàn)對體溫異常人員進行檢測，關聯(lián)可見光相機進行人臉-人體 的智能檢測、跟蹤和結構化
大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、5G等技術在抗疫過程中發(fā)揮了巨大作用，新冠肺炎疫情成為一場對我國包括人工智能技術在內(nèi)的各技術發(fā)展情況的最嚴格的現(xiàn)場檢驗
