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機(jī)器人的進(jìn)化控制系統(tǒng):解決其學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力問題

來源:機(jī)器人學(xué)基礎(chǔ)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2026/1/9      主題:其他   [加盟]

進(jìn)化也是人們發(fā)現(xiàn)的蘊(yùn)涵于自然界的一種適應(yīng)機(jī)制,它較反饋而言,更著重于影響和 改變控制生命特征的內(nèi)在本質(zhì)因素。通過反饋?zhàn)饔毛@得的性能提高,要由進(jìn)化加以鞏固。 因此,兩者都是存在于自然界中的“自然優(yōu)化”方法,如何利用這兩種方法的基本原理, 并形成相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)該是控制理論研究的重要內(nèi)容。

進(jìn)化與反饋?zhàn)鳛樽匀唤绱嬖诘膬煞N基本調(diào)節(jié)機(jī)制,具有明顯的互補(bǔ)性,其結(jié)合不僅是 實(shí)踐發(fā)展的需要,而且在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上也是可行的。把進(jìn)化思想與反饋控制理論相結(jié)合,產(chǎn) 生了一種新的智能控制方法——進(jìn)化控制。

進(jìn)化控制在對待機(jī)器智能的問題上較現(xiàn)有智能控制方法實(shí)現(xiàn)了認(rèn)識與思考方法上的飛 躍。傳統(tǒng)意義上的機(jī)器智能是人賦予的,這里體現(xiàn)的智能應(yīng)歸功于設(shè)計(jì)者。進(jìn)化控制則不 然,它的目標(biāo)是要探索導(dǎo)致自主智能產(chǎn)生的機(jī)制和本質(zhì)過程及其作用機(jī)制——一種真正意 義上的智能控制。在進(jìn)化控制中,進(jìn)化思想的實(shí)現(xiàn)手段——進(jìn)化計(jì)算,已不局限于作為一 種尋找次優(yōu)解的工具,而且成為一種探索自適應(yīng)性原理和開發(fā)智能系統(tǒng)的方法。進(jìn)化過程 被視為對未知環(huán)境的一種創(chuàng)造性的自組織、自適應(yīng)的發(fā)展過程,而不僅僅是一種優(yōu)化 技術(shù)。

將進(jìn)化控制應(yīng)用于復(fù)雜系統(tǒng)的控制器設(shè)計(jì),可以很好地解決其學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力問題。 進(jìn)化機(jī)制提供了在復(fù)雜的環(huán)境中創(chuàng)造性地尋找具有競爭力的優(yōu)化結(jié)構(gòu)和控制策略的方法, 使之根據(jù)環(huán)境的特點(diǎn)和自身的目標(biāo)自主地產(chǎn)生各種行為能力,并調(diào)整它們之間的約束關(guān) 系,從而展現(xiàn)適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的自主性。

進(jìn)化控制是綜合考察了幾種典型智能控制方法的思想起源、組成結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)方法和技 術(shù)等之后提出來的,它模擬生物界演化的進(jìn)化機(jī)制,將進(jìn)化思想與反饋控制理論相結(jié)合, 提高了系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下的自主性、創(chuàng)造性和學(xué)習(xí)能力。






機(jī)器人的神經(jīng)控制系統(tǒng)特性和能力:并行處理能力和快速性,自適應(yīng)能力和信息綜合能力

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對信息的并行處理能力和快速性,適于實(shí)時(shí)控制和動(dòng)力學(xué)控制;能夠解決那些用數(shù)學(xué)模型或規(guī)則描述難以處理或無法處理的控制過程;具有很強(qiáng)的自適應(yīng)能力和信息綜合能力

機(jī)器人的學(xué)習(xí)控制系統(tǒng):搜索、識別、記憶和推理

1)基于模式識別的學(xué)習(xí)控制;2)反復(fù)學(xué)習(xí)控制;3)重復(fù)學(xué)習(xí)控制;4)連接主義學(xué)習(xí)控制,包括再勵(lì)(強(qiáng)化)學(xué)習(xí)控制;5)基于規(guī)則的學(xué)習(xí)控制,包括模糊學(xué)習(xí)控制;6)擬人自學(xué)習(xí)控制;7)狀態(tài)學(xué)習(xí)控制

機(jī)器人的模糊控制系統(tǒng):模糊化接口、知識庫、 推理機(jī)和模糊判決接口

模糊控制提供一種實(shí)現(xiàn)基于知識(基于規(guī)則)的甚至語言描述的控制規(guī)律的新機(jī)理,由模糊化接口、知識庫、 推理機(jī)和模糊判決接口4個(gè)基本單元組成

機(jī)器人的專家控制系統(tǒng):知識庫、推理機(jī)、控制規(guī)則集和/或控制算法

一個(gè)典型的和廣泛應(yīng)用的基于知識的控制系統(tǒng)包含知識庫、推理機(jī)、控制規(guī)則集和/或控制算法等;推理機(jī)用于記憶所采用的規(guī)則和控制策略,根據(jù)知識進(jìn)行推理,搜索并導(dǎo)出結(jié)論

智能機(jī)器人的遞階控制系統(tǒng):精度隨智能降低而提高

遞階智能控制是按照精度隨智能降低而提高的原理(IPDI) 分級分布的,由三個(gè)基本控制級構(gòu)成的,系統(tǒng)的輸出是通過一組施于驅(qū)動(dòng)器的具體指令來實(shí)現(xiàn)的

機(jī)器人的力和位置混合控制方案:主動(dòng)剛性控制,雷伯特-克雷格位置/力混合控制器, 操作空間力和位置混合控制系統(tǒng)

雷伯特-克雷格位置/力混合控制器為R-C 控制器,P(q) 為機(jī)械手運(yùn)動(dòng)學(xué)方程;T 為力變換矩陣; 操作空間力和位置混合控制系統(tǒng),末端工具的動(dòng)態(tài)性能將直接影響操作質(zhì)量

機(jī)器人的多關(guān)節(jié)位置控制器:各關(guān)節(jié)間的耦合與補(bǔ)償

每個(gè)關(guān)節(jié)所需要的力或力矩 T, 是由五個(gè)部分組成的,第一項(xiàng)表示所有關(guān)節(jié)慣量的作用,各個(gè) 關(guān)節(jié)的慣量被集中在一起,存在有關(guān)節(jié)間耦合慣量的作用,第三項(xiàng)和第四項(xiàng)分別表示向心力和哥氏力的作用

機(jī)器人的單關(guān)節(jié)位置控制器:光學(xué)編碼器與測速發(fā)電機(jī)一起組成位置和速度反饋

有個(gè)光學(xué)編碼器,以便與測速發(fā)電機(jī)一起組成位置和速度反饋,是一種定位裝置,它的每個(gè)關(guān)節(jié)都有一個(gè)位置控制系統(tǒng);對機(jī)器人的關(guān)節(jié)坐標(biāo)點(diǎn)逐點(diǎn)進(jìn)行定位控制

機(jī)器人位置控制基本控制結(jié)構(gòu):關(guān)節(jié)空間控制結(jié)構(gòu)和直角坐標(biāo)空間控制結(jié)構(gòu),伺服控制結(jié)構(gòu)

機(jī)器人位置控制有時(shí)也稱位姿控制或軌跡控制,主要有兩種機(jī)器人的位置控制結(jié)構(gòu)形式,即關(guān)節(jié)空間控制結(jié)構(gòu)和直角坐標(biāo)空間控制結(jié)構(gòu);機(jī)器人的伺服控制結(jié)構(gòu)有集中控制、分散控制和遞階控制等

機(jī)器人的液壓伺服控制系統(tǒng)的優(yōu)勢:結(jié)構(gòu)簡單、機(jī)械強(qiáng)度高和速度快

液壓傳動(dòng)機(jī)器人具有結(jié)構(gòu)簡單、機(jī)械強(qiáng)度高和速度快等優(yōu)點(diǎn);一般采用液壓伺服控制閥和模擬分解器實(shí)現(xiàn)控制和反饋,省去中間動(dòng)力減速器,從而消除了齒隙和磨損問題

機(jī)器人的基本控制原則:簡化為若干個(gè)低階子系統(tǒng)

機(jī)器人控制器具有多種結(jié)構(gòu)形式,包括非伺服控制、伺服控制、位置和速度反饋控制、力(力矩)控制、基于傳感器的控制、非線性控制、分解加速度控制、滑?刂、最優(yōu) 控制、自適應(yīng)控制、遞階控制以及各種智能控制等

機(jī)器人核心零部件:電機(jī)與減速器,傳感器與感知模組,伺服電機(jī),大小腦系統(tǒng)-基礎(chǔ)模型-功能模型

電機(jī)與減速器是構(gòu)成機(jī)器人關(guān)節(jié)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的核心機(jī)電組件;傳感器與感知模組用于實(shí)時(shí)獲取機(jī)器人自身狀態(tài)及與環(huán)境交互信息的感知單元;機(jī)器人大腦系統(tǒng)負(fù)責(zé)感知和規(guī)劃決策
 
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